ProAR: Probabilistic Autoregressive Modeling for Molecular Dynamics
Il paper introduce ProAR, un nuovo framework di modellazione autoregressiva probabilistica che genera traiettorie di dinamica molecolare di lunghezza arbitraria catturando l'incertezza conformazionale e riducendo gli errori cumulativi, superando le prestazioni dei metodi esistenti nella generazione di traiettorie a lungo termine.